怎么搭个靠谱的Redis缓存系统，避免崩溃和数据丢失那些事儿

怎么搭个靠谱的Redis缓存系统，避免崩溃和数据丢失那些事儿

直接上干货，首先你得明白，Redis虽然快，但它默认是“失忆”的，数据只存在内存里，一重启或者一崩溃，数据就全没了，所以第一件要紧事就是让数据能持久化，也就是得让内存里的数据找个地方存到硬盘上，Redis官方提供了两种主要法子（根据Redis官方文档）。

第一种叫RDB，你可以把它理解成“拍快照”，每隔一段时间，或者满足一定条件时，Redis会把当前内存里的数据整个打包成一个文件，存到磁盘上，这个办法好处是恢复起来快，文件也紧凑，但坏处是如果两次快照之间服务器宕机，那这段时间的新数据就丢了，这就像你写文档，每隔一小时才点一次保存，万一电脑在59分钟时坏了,你这一个小时就白干了。

第二种叫AOF，这就像“记日记”，Redis会把每一个会修改数据的命令都记录下来，追加到一个文件里，下次重启时，只要把这份“日记”从头到尾执行一遍，数据就能恢复原样，这个办法数据安全性高，最多损失一秒的数据（如果你配置为每秒同步一次的话），但缺点是“日记”文件会越来越大,恢复起来也比RDB慢。

那选哪个呢？最靠谱的做法是两个都用，这是Redis官方推荐的生产环境做法，用RDB做定期的完整备份，用AOF来保证数据实时性，两者结合，即使AOF文件出问题了,你至少还有个RDB快照可以恢复到某个时间点。

光解决数据持久化还不够，你的Redis服务本身也得可靠，不能动不动就挂，这就得说到高可用了，你不能只部署一个Redis实例，那是单点，一挂全挂，你得给它配个“备胎”，也就是主从复制（Master-Replica），主节点负责写，从节点负责读，并且自动从主节点同步数据，这样做好处很多：一来可以分担读请求的压力，二来主节点挂了,还能让从节点顶上去。

但这里有个关键问题：主节点挂了，怎么让从节点自动顶上去？难道要人工半夜爬起来操作吗？这就需要引入一个“哨兵”（Sentinel）角色（基于Redis Sentinel机制），你可以部署两三个哨兵进程，它们不存数据，只负责“盯梢”，它们会不断检查主节点是否还活着，如果大多数哨兵都认为主节点挂了，它们就会自动协商，从从节点里选出一个新的主节点，并且通知客户端连接新的地址，这个过程叫“故障转移”，有了这套机制,你的缓存系统就有了基本的自我修复能力。

接下来是内存管理，Redis是内存数据库，内存满了可就麻烦了，你得提前规划好内存容量，并设置一个淘汰策略，别让Redis自己随便删数据，你得告诉它怎么做，如果你的Redis主要做缓存，那可以设置成“allkeys-lru”，意思是当内存不够时，把最近最少用的那些键淘汰掉，给新数据腾地方，如果你有些数据绝对不能丢，那就要确保内存足够大，或者把这类数据标记出来,使用不同的策略。

还有，别把Redis当“垃圾场”，什么都往里塞，只放那些真正需要高速访问的热点数据，给不同的业务数据加上清晰的前缀,方便管理和排查问题。

监控和报警是系统的生命线，你不能等用户投诉了才知道缓存挂了，必须监控几个关键指标：内存使用率（快满了就要扩容）、连接数（太多可能有问题）、持久化状态（最近一次RDB/AOF是否成功）、以及哨兵和主从复制的状态，一旦这些指标出现异常,要能立刻收到报警。

搭个靠谱的Redis缓存系统，核心就这几件事：用RDB+AOF双保险把数据存牢；用主从复制加哨兵让服务能自动故障切换；规划好内存并设置合适的淘汰策略；最后配上全方位的监控，把这些事儿做到位，你的Redis缓存系统就能扛住大部分风浪，既不容易崩溃,也不怕数据丢失了。